从IT到“AI替”，财务管理进入模型驱动时代
一年前，随着 ChatGPT 的横空出世，让 AI 又一次站在了科技舞台中间；一年后，这波 AI 浪潮的能力已经不仅局限于消费侧，更向行业侧、产业侧渗透。
各行各业都在积极的拥抱新一轮 AI 浪潮带来的红利，从而推进降本增效的进程。这其中，财务系统作为一个企业绕不开的命门所在，自然也将在 AI 的 " 洗礼 " 下，发生翻天覆地的改变。
从流程驱动到模型驱动
财务系统的数字化可以追溯到 20 多年前，ERP 系统横空出世，并开始在企业中普及，而财务管理就是 ERP 的核心功能之一，20 余年来，ERP 也承载了众多企业优化管理的重任。
不过随着企业数字化进程的推进，无论是数据量，还是数据应用范围都已经与 20 年前 " 不可同日而语 "，传统的 ERP 系统，以流程驱动的模式显然已经不足以支撑企业财务的数字化发展，而财务系统也将从数字化向着数智化迈进。
而在流程驱动之后，企业又经历了数据驱动的时期。这个时期，企业财务管理可以允许将申请单据 " 前置 "，通过数据的自动匹配，将票务审核实现了初步的自动化，并允许员工后续通过补票的形式进行报销。
不过随着大模型时代的到来，企业财务管理也将实现又一次突破，从数据驱动转向模型驱动。对此，合思创始人兼 CEO 马春荃对钛媒体表示，随着 AI 能力向各行业渗透，财务系统也将迎来新一轮的变革，实现从数据驱动到模型驱动的转变。
在马春荃看来，财务系统要实现模型驱动首先需要做到将管理软件、交易系统和账户体系得基础夯实，进而以模型为中心，将三者调度起来，并实现最终以人为中心的愿景，"AI 就相当于我们的助理，帮助我们起到协作的作用，每个人拥有的 AI 助理会越来越多，每个 AI 助理也都有各自擅长做的事情，而我们需要做的就是去适时的使用、调度这些助理帮助我们完成工作。" 马春荃指出。
在马春荃看来，" 在 AI 的赋能下，企业管理正在从流程驱动到模型驱动进化，我们曾经在表单上填写的那些复杂而繁琐的结构化数据，是为流程驱动环境下每一个环节服务的。在以模型为核心的决策分发的时代，将不再那么重要且冗长。我们曾经煞费苦心的编辑各种流程，以防控风险、提升效率。但这种流程无形当中增加了管理成本与维护成本。面对蜘蛛网一样的审批流、工作流，应当是每个系统管理员的恶梦。在以模型为核心的决策分发的时代，流程的抽象形式将更为隐形，甚至不再需要被用户看到。算法也不再是可插拔，而是随需的被 AI 所调用。"
基于此，马春荃告诉钛媒体 APP，合思现在已经完成了从管理平台到电商平台，再到账户体系的全流程闭环的打通工作，" 接下来，我们将通过 AI 审批、AI 风控模型等细分化的能力，在进一步缩短流程，简化手续的同时，降低企业财务系统运营风险。" 这是马春荃对于未来财务系统能力的研判，也是企业财务系统真正实现从数据驱动到模型驱动转变的一个体现。
从 IT 到 "AI 替 "，懂得利用 AI 的人才能适者生存
随着工具的不断迭代，财务人的双手不断被解放，创造力不断被释放。如今，我们迈入 AI 时代，AI 已经应用到财务计算、审批、对账、分析、决策等诸多应用场景中，成为未来财务人的智能助理，帮助企业更好的降本增效、合规经营。
当然，从算盘到键盘，从物理工具到电子化工具，不同工具也改变了财务的工作方式、流程模式。而当下，AI 就是炙手可热的新一代财务人的工具，它将引领财务管理从电子化工具走向智能化工具时代。
在这个过程中，企业的 IT 架构也将逐步被新一代的以 AI 为核心的架构所替代，且这个过程是不可逆的。
如果将企业财务费控能力分为 L1-L5 五个阶段，每个阶段又针对申请、消费、报销、对账、记账、归档、报表七个维度区分自动化水平的话。据市场调研显示，国内费控厂商基本处于 L3-L4 阶段，而 L4 向 L5 迈进很重要的一步就是 AI 能力的 " 植入 "。
日前，合思对外发布了春节新品，据悉，在此次迭代中，已经实现了包括 AI 审批、AI 风控模型等 L5 阶段的核心能力。
在 AI+ 审批场景下，由 AI 代替人工做审批决策。过往人工审批时，经常会出现临时调整目的地，特价价票不能改退，只能重新订票，紧急提交审批订单，等着上级审批、财务审批，迟迟通不过，打电话打不通等在内的诸多场景。
而在 AI 审批的支撑下，AI 审批机器人助理可以全天候 24 小时实时响应、迅速审批，根据预制审批规则智能通过、驳回或提出补充资料需求，并帮助审批人提前发现单据中的各种问题，在出差申请通过后，还能自动根据出行目的寻找合适的酒店与机票。
另一方面，AI+ 风控模型的场景下，基于风控模型，企业不再需要通过流程串联每个人、每个事务，而是通过一个包含了多个 Agent 的风控模型中转派发所有人、所有事务。例如，当员工使用易商卡消费时，这个消费行为就会触发风控模型的风险评估机制。风险评估过程中，是综合各种数据模型进行的综合决策，而 AI 是其中的一个子模型。在 AI 不成熟、算力昂贵的现在，我们更多依赖算法与规则，在未来，越来越多的算法模型将会被替换为更高智能的 AI。
不过 AI 工具的出现并不是为了替代人，而是帮助人更好、更快的完成工作，对此，马春荃表示，未来，财务人应当拥抱 AI、善用 AI、驾驭 AI。" 未来，数字经济时代的核心将从‘ IT ’到‘ AI 替’，AI 将成为财务的智能助理，帮助企业从流程驱动、数据驱动，升级为模型驱动，让财务更好地赋能业务，让企业在新质生产力的春风中韧性生长。" 这是马春荃对于未来企业财务管理体系的展望。
将 " 无需报销 " 进行到底
早在 2020 年，财政部、国家档案局就联合制定发布了《关于规范电子会计凭证报销入账归档的通知》，提出了电子会计凭证的报销入账归档流程，标志着企业报销新时代的到来。
随着企业财务系统向模型驱动转变，在 AI 技术的加持下，" 无需报销 " 的理念也将进一步得以推广。正如前文所述的，随着 AI+ 风控模型和 AI 审批的能力植入，将无需报销以更智能化的方式推入现实。
以日常工作中的一个场景为例，出差或者拜访客户的过程中，人们经常会遇见偶发性的商务宴请。当这个时间处于周末，甚至晚上，可能没法很快的通过领导的费用审批，而不进行宴请更加不合适，在这时，具备 AI 审批、AI 风控模型的企业财务管理系统的优势就显现出来。
首先，员工提交的审批，会经过风控模型确认风险指数在可控范围内，进而进行 AI 审批，AI 助理会根据申请人填写的信息进行进一步的评估，从而不需要直属领导在线即可完成审批，并将审批结果同步给各级审批领导，而这个过程仅仅需要几秒的时间。在突发情况时也即确保了业务顺利开展，又确保了企业风险在可控范围内。
不仅于此，企业还可以设置免审批额度，在一些极端场景下（如路边摊无法提供发票），可以通过小额支付无需提供发票等信息的方式提供无需报销服务。
除此之外，在一些差旅中经常发生的宴请客户、异地出租车、购买礼品等场景，或酒店线下订购价格更低、实体店有限时折扣等情景，员工都需要选择线下垫资消费，这不仅意味着接下来报销、开票、财务复核等一系列操作将大量占用企业时间、人力成本，同时，线下消费带来的合规难题更难以避免——企业难以核对员工是不是真的花了这么多钱，员工线下消费时也搞不清是否预算超标。
在专注于线下消费场景的易商卡加持下，合思无需报销的 " 消费入账归档 "，100% 覆盖全消费场景，完美解决线下消费管控难题，智能合规线下消费，实现线上 + 线下消费 100% 无需报销。
基于易商卡，企业因公消费过程中员工基本不需要经手发票，财务不用担心丢票、错票；同时，发票也不再是制度设计的首要问题，易商卡的使用不再需要一个个流程，而是基于事中管控模型，针对不同消费情形，设定管控策略。
随着相应无需报销解决方案的不断优化，马春荃告诉钛媒体，据统计，如今，企业可通过无需报销解决方案，节约 35% 的差旅成本。覆盖因公消费全场景，95% 的发票无需人工处理，99.9% 的对账准确率，也就是只有千分之一的消费订单需要人工介入。（本文首发于钛媒体 APP，作者 | 张申宇，编辑 | 盖虹达）
