横店，到底相不相信AI？
横店，一个被竖屏短剧占领的地方，正在被 AI 分成两半。
一半是对AI兴趣缺缺的短剧制造者们。
在横店的各种拍摄招募信息中，周期为 3~7 天的项目占去了大部分的版面，数不清的演员、导演、摄影师、化妆师组成了稳定的生产流水线，把扇巴掌、下跪、撒钞票这些程序化的情节组合在一起，源源不断地制造出霸屏抖快的土味短剧。
"99% 的短剧都是实拍。" 在 7 月的一场活动中，快手文娱业务负责人陈弋弋说道。
另一半，则是用AI把短剧投流价格打下来的" 短剧推手 "。
" 三分剧、七分投。" 一般而言，短剧的投流成本占总成本高达 80%~90%，也是决定短剧生死的关键。
以前，一个剪辑手每天的工资几百元，能剪出大概 30 条～100 条信息流素材；投流手负责拿这些素材，一遍遍地买量做测试，单个短剧需要测试 1~2 天，找到最佳投放方式。
而现在，有人开始借助 AI 一键搞定剪辑投流了。
不仅传统投流公司正在尝试 AI 化，还有基于 AI 的新型投流公司，已经开始与短剧方合作，进入商业化验证了，例如 AI 剪辑投流星空智能，正与短剧方以达人 CPS 分成的方式合作分发短剧。
投放速度的提升，意味着 AI 素材能够抢先一步占据流量，率先完成从用户观看到用户付费的过程。
AI 在短剧的生产和投流端，为什么会产生一冷一热的差异？AI 对投流端的改变，会让暴利的短剧更暴利吗？
A 面：制作方 7 天一部剧，没时间吃 AI 的大饼
在网文和影视发展了几十年的工业化生产能力之上，短剧生产在五年之内就达到了成熟期。在很多制作方眼中，严丝合缝的短剧生产链条，已经没有留给 AI 的空间了。
例如，从这条产业链的起点，也是剧本的环节来看，表面上，短剧剧本的底层逻辑就是公式化的套路，也应该是大模型的舒适区。目前，市面上确实也出现了大量的 AI 写作类产品，例如，蛙蛙写作、WriteWise ( 喜马拉雅旗下网文和小说 AI 写作工具 ) 等等。
但在整个短剧商业模式中，短剧的内容恰恰是最不重要的。一直以来，短剧方的制作逻辑，都是买足够多的剧本，拍足够多的剧，赌其中出现爆款的概率。
在内容数量上，像九州这类短剧平台，本身就有写手团队、编辑团队，能够以超低的成本囤积短剧。一个短剧的总制作成本在 30 万 ~100 万元之间，大平台的普遍剧本报价在 1 万 ~3 万元之间，小平台的剧本报价可能只有几千元，AI 没有价格优势反而增加学习成本。
剧本并不稀缺，稀缺的是好剧本，但好剧本却很难定义。
之所以短剧会形成赌概率的机制，恰恰是因为在抖音、快手的算法机制之下，爆款的方法论并没有一套通用的公式。
相比于去钻研捉摸不透的用户心理和算法黑盒，短剧制作方更实际的做法，是在大力出奇迹的基础之上，找一个经常出爆款的编剧，赌更大的概率，或者在一个题材的影视剧、短剧、电影爆火后，迅速扒稿、拍摄、投放，直接模仿刚刚被验证过的成功路径。
例如，今年春节，贾玲导演的电影《热辣滚烫》热映之际，短剧公司迅速推出《热辣滚烫之华丽变身》，还有靠撞名 " 吸食 " 流量大盘的《乘风破浪的婚姻》之于《乘风破浪的姐姐》，《与凤行之战神妈妈不装了》之于《与凤行》等等 ......
紧接着，为了赌概率，就要扩大短剧产能，在短剧拍摄的环节， 最重要的就是速度快，在这一点上，目前的AI技术完全跟不上人类。
一个很明显的对比是：闲人一坤的《山海奇镜》15 分钟用了半年的时间来制作；而一个横店短剧的拍摄周期已经从 2 周，压缩到了 7 天，甚至是 3 天、1 天，可能剧组人员还没记住彼此，一天拍完，剧组就解散了。他们没必要也不愿意花时间去探索如何用 AI 取代传统拍摄。
哪怕一时爆火的 AI 换脸短剧出海，在成本和时效性上碾压了原生海外短剧，由于用户不买单，也很快归于沉寂，这也是短剧行业的另一个特性——向钱看齐。
相比找海外演员拍摄的近 30 万美元制作成本，用 AI 换脸的全流程的制作费用只需要数万元，成本降了 5 倍。
但是最终效果没能经住市场的验证。由于 AI 换脸技术有大量的微表情瑕疵，导致最终换脸短剧的用户留存率和付费率很低。TikTok for Business 发布的《2024 短剧出海营销白皮书》中提到，在内容剧目上，本土原创剧和翻译剧并行，但爆款剧目主要集中在本土原创剧。
这也意味着，尽管短剧对于演员的演技要求和电视剧和电影不同，可以粗糙、荒诞，但要足够直接，保证快节奏、情绪化，信息密度高，而 AI 视频当前最擅长的，却是空镜和慢镜头。
人物表演，也是当前 AI 制作的一大痛点。闲人一坤在探索 AIGC 作品的过程中就发现，" 通过文生图、图生视频的方法，已经能够让 AI 视频在动作一致性、场景一致性上可控了，但是动作幅度和人物表演还需要加强。" 用户看复仇酸爽短剧的目的，往往是为了代入自己，AI 味十足的假人只会让人出戏。
为了规避人物表演的问题，最近密集上线的 AI 短剧《山海奇镜》《三星堆：未来启示录》《奇幻专卖店》等等，都是非真实画面的玄幻、科幻题材，更强调想象力的展示、视觉效果的震撼，适合 AI 生成来展示。
从整个生产链的各个环节来看，在横店高速运转的机制下，追求短、平、快的短剧制作方们压根没空理 AI。
B 面：AI 剪辑投流，比人快 10 倍不止
拍短剧的人对 AI 兴趣寥寥，但分发短剧的人，已经开始进入 AI 探索阶段了。
毕竟，对短剧来说，投流定生死，在付费和 CPS 短剧中，投流消耗的数量基本就反映了短剧的营收。所以短剧喜报除了公布自己充值金额、分账金额，更常用的统计维度其实是消耗，即广告投流花了多少钱。
这是因为在投流的过程中，只要达到了设定预设的 ROI，投手就会一直买流量，冲击更高的付费。粗略计算，以 ROI 1.2 为例，这意味着一部短剧想要收入 120 元的用户付费，就要投入 100 元的买量成本。如果一部剧的总消耗低于 100 万，意味着收入低于 120 万，投流利润低于 20 万，就连制作成本也没有覆盖下来。
不过，短剧投流作为短剧行业中成本最高的环节，也是当下行业最大的痛点。
从宏观数据来看，随着短剧方增多，短剧大盘流量增速放缓，买量的价格越来越高，付费量越来越难拿到。
数据显示，大盘投流规模已经开始萎缩了。7 月 10 日，DataEye 研究院发布了上半年的微短剧投流数据报告，预计 2024 年全年微短剧投流规模在 250 亿 -300 亿元水平，而在年初，这一数据预估还是 420 亿元，甚至低于 2023 年 312 亿元的投流规模，报告中提到主要原因是行业竞争快速加速、盗版影响，以及监管趋严三个原因。
短剧本身就是一个流量生意。而投流高度依赖分发平台的算法黑盒，投流方只能不断地做广告素材测试，把钱投进平台的口袋。
在这个过程中，主要是剪辑手和投流手的配合。剪辑手负责根据爽点、卡点，源源不断地生产短剧片段素材，而投手负责根据这些素材的类型，配置相应的投放计划，例如选择哪个广告账户、投给什么人群、什么时间投放，并通过实时的投放反馈，调整投放素材和计划。
举个例子，投手先通投 100 块，分析出了主要受众是 50 岁中年女性，然后根据自身经验判断出，这类人群喜欢看伦理纠纷，于是和剪辑手交流，调整素材的侧重点，将全剧中最能突出婆媳等家庭关系的戏份剪进素材，再去投一轮广告，根据数据反馈，优化出最佳投放模型。
从投手再到剪辑手再到市场验证的一整个链式反应，只需要一轮一轮地测试，没有太高的壁垒。
特别是因为投流需要垫钱，为了扩大传播量，短剧方往往希望有尽可能多的人参与到分发的过程中，所以市场上，大大小小的投流公司甚至个人分发 " 散户 " 都很多。
由此，投放又会变成一场速度比拼，比拼谁能更早地测出来、更快地抢到付费用户。
在竞速赛之下，投流方的素材生产压力越来越大。去年年底，一位短剧投流负责人提到，" 投流业务本身利润就很低，现在一个素材可能 3 天就跑废了，我们的剪辑手每天生产的素材有限，如果想要增加素材产量，又要额外招人，但靠人力来堆，就没有规模化效应了。"
而这些问题，AI 恰好都能解决了。
据一位 AI 智能剪辑投放的创业者孙志鹏介绍，目前他们已经跑通了基于多个大模型组合的 AI 剪辑投放流程，开始和 2 个短剧方做分发合作了。
AI 剪辑投放的逻辑，大致是先用 AI 的多模态识别能力分析短剧内容，批量剪辑出 1 分钟左右的短剧素材，在分发的过程中，通过接入抖音等平台的 API，让 AI 根据实时的投放效果，重新理解市场需求，调整新一轮的素材剪辑方式，然后不断循环，直到找到最佳的素材和投放的合模式。
" 和以前的算法只能分析数据不一样，现在的多模态模型，能够把画面数据、字幕文本数据、声音数据以及投放数据拉到一个参数维度上去比较，甚至能比人分析出的维度更多。" 孙志鹏说道。
在这个过程中，大模型能够理解、剪辑短剧，也能够分析数据，自主学习如何调整素材效果，相当于把投手和剪辑师连在了一起。
" 之前，都是一个投手配 4、5 个剪辑师，前两天频繁地开会讨论、做测试，4~5 个小时测一组；而以现在的逻辑，AI 全自动的一个小时就可以测几十组，然后不断迭代。" 他说道。
尽管 AI 在单个任务上的生成能力可能还无法比人更好，但在处理人力密集型的可迭代的流水线作业时，却很有优势。
AI 确实还没有颠覆短剧行业，但已经开始慢慢改变游戏规则了。
