字节内部AI“赛马”结束，大模型全跟豆包姓，一出手就点名阿里百度
过去一年，围绕着字节 AI 的几个谜团，终于都在今天被揭开了。
5 月 15 日火山引擎 Force 原动力大会上，字节大模型进行了全系列更名，从云雀大模型升级为豆包大模型家族，一口气发布了 9 个豆包模型，其中包括通用模型 pro 版、通用模型 lite 版以及各个领域的垂类模型，并宣布正式对外服务。
这是一次很有意思的更名，我们甚至可以把它理解为是一场 " 豆包的胜仗 "。
而且一出手，直接 " 点名 " 了阿里百度，火山引擎总裁谭待在宣布豆包大模型价格时直言：" 很遗憾阿里和百度还没有 128k 可精调的模型，但我期待他们的更新。"
去年在百度和阿里率先发布大模型之后，字节迟迟未动。硅星人了解到：彼时字节内部不同的部门都在进行 AI 探索，抖音、剪映团队各自为战，" 豆包 " 只是基于云雀大模型开发的 AI 产品，并成立了新部门 Flow，发力 AI 应用层。
在技术发展的早期，将不同的产品投向市场，交给用户检验的路子，我们并不陌生。经过了一年的时间，"豆包"从一众大模型产品中脱颖而出，也给字节大模型赚了一波 " 印象分 "。
从 2023 年底，" 豆包 " 用户量一路狂奔，QuestMobil2024 最新的报告中显示，2024 年 3 月，" 豆包 "App 月活用户为 2328.2 万，在 AIGC 类应用中排名第一。
此次全面更名，揭开了整个字节大模型内部战略的第一个谜团：未来可能将豆包团队作为主力军，着重培养。
而朱骏作为字节跳动战略和产品副总裁在原理大会上的亮相，似乎也回答了关键领导人的问题。
现场，字节旗下 AI bot 开发平台 " 扣子 " 的一位工作人员告诉我们：" 目前字节 AI 基本在火山引擎之下，产品战略由朱骏负责 "。
找到了方向也确定了领队，由此可见，字节 AI 是真的想 " 开 " 了。
豆包家族，组团应战
Grace 改名为豆包的时候，字节没少被人笑话。
但就是这个接地气的名字，如今站上了字节大模型家族的 C 位。
" 为什么叫豆包？" 朱骏在现场分享道：" 很多人来问我，为什么起这个名字？我认为一定要拟人化、首先确定下来产品起名的通用原则是，简单、好读、好记。"
会上，谭待宣布从云雀升级为豆包大模型家族，我们根据他们不同的功能，将 9 个模型分为了三大族群：
第一类是两个通用模型：豆包通用模型 pro（专业版）及豆包通用模型 lite（轻量版），专业版上下文窗口尺寸最大 128K，适配场景更加通用和全面，而轻量版则更具性价比，中小企业友好，对比 pro 版本千 tokens 成本节省 84%。
谭待介绍，像汽车的座舱模型、终端模型就更加适合 lite 版本，更轻量。通过豆包 lite，汽车厂商可以在低延迟下实现对话，支持闲聊、搜索、娱乐、导航、车控等多个座舱智能助手场景，效果要比传统语音处理高达 50% 以上，帮助用户获得新一代的智能化驾驶体验，让汽车变得更 " 聪明 "。
第二类是五个垂类模型：分别包括角色扮演模型（Agent）、语音合成模型、声音复刻模型（多语种的迁移复刻）、语音识别模型、文生图模型，除视频生成模型外，基本涵盖了目前模型的使用场景，且源于云雀语音大模型的技术，很明显在语音模型上更为细分。
目前基于角色扮演模型，打造出了猫箱产品，可以打造单一的角色交互，也可以多角色之间交互发生故事，类似于星野。
第三类则是工具类模型：针对于更专业的调试领域，Function Call 模型和向量化模型。可根据不同的输入指令和情景，选择不同的函数和算法来执行相关任务，也是当前支持扣子的主力模型。
之所以经历了这样的分类，谭待讲道：" 表面上看这是技术的分型，但是实际上我们是根据企业用户的需求进行选择，参考过去企业对于模型的调用量，这是很真实的数据。"
不仅豆包增加了多个 " 影分身 "，字节的产品包也开始从"豆包"开始，出现了猫箱、星绘、河马爱学、即梦等等。
朱骏在经历了抖音前身 Musical.ly、TikTok 等多个明星产品打造，带着丰富经验的他开始操刀字节大模型的产品。
技术如何落地在产品当中？从目前的产品矩阵中，字节的大模型产品思路也逐渐浮出水面。
" 和 AI 时代之前做产品设计比较，我的个人感受是既有共性又有很大的差异。共性是用户的核心需求还是那些，差异点是，以前是在成熟的技术上想应用，只要用同理心去理解用户的需求和使用体验，就能做出一个还不错的产品。" 朱骏讲道了，在 AI 时代，他们设计产品时的变与不变。
比如让自己变好看点的需求，社交娱乐和教育学习的需求等等，都没有变，这些其实是用户场景的通用性，但满足用户需求的手段变了，满足产品的技术在快速演进，每隔三个月、半年都会发生很大的变化。而且它的能力改进往往不是线性的，隔一段时间可能就会出现一个跃迁。
在现场，我们对字节新的产品箱进行了测试，负责 " 猫箱 " 的产品人员告诉硅星人：" 目前猫箱是一个 Agent＋文生图＋文本能力一个综合技术能力集成的产品，但是本质上是一个 UGC 的平台，需要用户自己创造 Agent 和剧本。"
上述负责人讲道：" 通过前期的用户调查，发现这是一块新的需求，因此打造了猫箱。"
朱骏也讲道：" 为了让豆包在这种移动场景里交互更方便，像一个随身携带的百事通，我们很早投入了很大力度优化语音交互体验，包括基于大模型的 ASR 和超自然的 TTS 音色，尽量做到类似和一个真人对话的感受。"
字节 AI，变 " 厚了 "
由单点向外扩散，字节的大模型生态开始变厚。而除了模型本身和产品外，更重要的一点是谭待所强调的，这是豆包大模型第一次对外提供服务。
也就是说，豆包大模型家族全面 To B 了。
坦白讲，以前的字节并没有 To B 基因。火山引擎、飞书通过对字节本身长板能力的外化，在前几年积累了一定的客户，但是对于整个企业市场而言，它依旧很年轻。
在几天前的阿里云 AI 智领者峰会上，阿里云也强调大模型和千行百业的结合，这意味着火山引擎要在阿里云的优势战场上与其交锋。
但唯一的变量，就是大模型带来的全新的 AI 时代。火山引擎准备如何用大模型服务客户？在谭待发言的最后半段，其实放了三个大招。
第一个是低价。做企业市场，痛点永远是第一驱动力，而对于当下的企业而言，算力成本、推理成本高昂，就是最核心的痛点。在阿里云掀起了云市场的 " 价格战 " 之后，火山引擎对比了目前主流模型 token 价格，以低价为钩子，进入企业市场。
会上，谭待公布了豆包通用模型 pro-32k 和 128k 的价格，如图所示，在 32k 型号价格比行业低 99.3%、128k 型号比行业价格低 95.8%。
" 第一我们能做到，第二点是我们需要这么做。" 谭待讲道。" 技术上我们需要非常多的手段，比如模型结构优化的技巧、工程上从单机推理到分布式推理，再比如混合调度，本身我们自己的调度量非常大；第二就是推进生态繁荣，促进应用的爆发，市场有很大需求，但创新的风险很高，面临不确定性，我们必须把试错的成本降到非常低，市场的呼声就是更低的成本更好的模型。"
数字对于普通用户而言，或许没有那么形象。谭待举了个例子：" 今天如果你通过火山引擎、通过豆包大模型 1 块钱就能获得 125 万个 token，这是什么概念？《三国演义》很多人都读过，一共只有 75 万字，所以只需要 1 块钱就能处理 3 本《三国演义》的文字量。"
To B 的价格战并不稀奇，只不过没想到，是由火山引擎率先发起的。
不过谭待讲道："To B 的业务要求长期的定力，用亏损换收入是不可持续的，未来我们也会持续通过技术降低成本以降低价格。"
价格是驱动市场的因素，但更难的是，未来大模型将以什么样的形式落地行业？
火山引擎将这个连接器的角色，赋能给了火山方舟 2.0。
会上，谭待宣布火山方舟进行全面升级，这是去年火山方舟面世以来第一次迭代。
在 2.0 生态里，火山引擎根据过去一年的客户服务经验，着重升级了插件生态。
" 不要让用户来找我们，要让我们去找用户。" 朱骏讲道。
插件是相互连接的第一道门。比如联网插件可以连接抖音头条搜索技术，实时联网信源、多模态交互等等，使用联网插件，模型一秒变 "Kimi"，也在某种程度上替代了搜索的能力。
更有抖音特色的是内容插件，提供海量丰富的内容、视频理解和交互，并支持内容策略定制。内容、流量是抖音的看家本领，对于内容产品的打造是字节的一个巨大的优势，而插件就能把这样的能力对外提供服务。
RAG 知识库插件，内置了大规模高性能向量检索能力，百亿级别数据可以实现毫秒级检索，也内置了豆包向量化模型，提供更好的搜索相关能力。同时 RAG 也能保证企业数据安全的同时，为大模型提供一个外脑，让大模型在行业场景里更加专业。
插件是连接的一种形式，重点在于火山引擎正在积极通过打造底层生态和基础能力，为行业大模型落体提供基础的土壤。
当然，除了传统行业和大型企业，火山引擎也针对开发者群体，打造了 " 扣子 " 企业专业版，开发者可免费在 " 扣子 " 平台上打造自己的 Bot，无论是以纯软件的形式、外嵌飞书、微信等平台或者以 API 的形式连接终端硬件。
硅星人简单尝试了用扣子平台操纵机器狗，几乎只需要自然语言给到一些指令，就可以让机器狗在听到指令时 " 舞狮 "，解决了调试时间和技术门槛。
基本上我们可以确定，在经历了一年的混乱、整理、明确的过程后，字节 AI 的生态版图已经出现，从基座大模型到模型产品，从垂类大模型到开发平台，字节 AI 或许从今日起，才算正式启程。
