Sora会对视频内容创作产生什么样的影响？
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文｜互联网怪盗团
OpenAI 的文生视频 ( text-to-video ) AI 模型 Sora 已经发布，并且引发了如洪水一般的新闻报道和评论。我不是 AI 技术专家，相信大家也早已通过其他渠道了解了 Sora 的技术细节。我只是想从内容创作者的角度谈一谈：Sora 会对视频内容（包括短视频、中长视频和工业化影视内容）产生什么样的影响？
在我的朋友圈里，大家的观点是复杂的——有些人觉得 Sora 要革影视行业的命，甚至把视频内容带入 " 零基础创作 " 时代；有些人则认为 Sora 的实用价值还值得怀疑，尤其是不具备创作者所必须的 " 灵魂 "。其实，上述观点都有道理，关键看怎么定义 " 内容创作 "。回顾历史，我们会发现，互联网发展的历程就是内容创作不断重新洗牌的历程，各种体裁、各种主题、各种工业标准的内容一直在此消彼长，" 变 " 是常态，" 不变 " 才不正常。AIGC 的深入发展（包括但不限于 Sora），将促使洗牌过程向更有利于多样性的方向发展。我们不妨使用一个高度简化的分析模型，将互联网原生内容创作者的能力划分为两个方向。
热点敏感性，也就是追逐热点、热梗的能力。毫无疑问，在任何一个时间点，社交媒体的大部分流量集中于极少数热点题材。能否把握热点题材，决定了创作者的短期爆发力，用更时髦的话讲就是 " 出圈能力 "。
内容调性，也就是内容的特殊性、不可复制性。有些创作者的内容，让人过目不忘，带着鲜明的个性烙印，任何竞争对手无法模仿。是否具备足够的、不可替代的调性，决定了创作者的长跑能力，或曰 " 可持续性 "" 粉丝黏性 "。
强大的创作者无疑应该在两项能力上都获得高分，从而达到 " 既有爆发力又有长跑能力 " 的全能性，这是成为头部创作者的最高效的途径。2017-18 年的抖音、2019-20 年的 B 站都曾经涌现出一批这样的创作者，左手抓热点、右手深挖内容调性，从而在一夜之间跃居 " 全网顶流 " 之列（具体的例子就不用举了）。这样的幸运儿不多见，但是每隔一段时间就会出现一些，他们是其他内容创作者梦寐以求的标杆。
如果一位创作者不具备抓热点的能力（或者不乐意这么做），那么他的最佳发展方向就是做一个优质垂类内容方，吸引符合自身调性的粉丝，依靠粉丝的口碑效应实现 " 慢热出圈 "。这条道路最典型的例子莫过于罗翔：在多年的司法考试授课过程中，他以深入浅出和幽默风趣的调性逐渐积累了大批 " 自来粉 "，最终依靠粉丝的自发传播实现了 " 出圈 "。严格地说，多年前的罗永浩也算得上一个。一般而言，只要坚持足够长的时间，垂类内容方总归能迎来量变到质变的时刻，但是大部分人往往坚持不下去。
与此相对立的则是那些只会抓热点、不具备调性的创作者，他们的生存之道就是 " 下手快 "，依靠千方百计地 " 蹭热点 " 乃至模仿抄袭，尽快完成 " 出圈 "。这种创作者的生命周期一般很短，在瞬时爆发之后就陷入了沉寂，做的是 " 过把瘾就死 " 的短线生意。尤其是在短视频领域，MCN 等专业机构经常会批量孵化此类账号，希望其中极少数能爆红，至于那些未能爆红的则沦为 " 炮灰 "。
网生内容创作者的四个象限
很多用户会哀叹：" 互联网社交媒体充斥着快餐内容，短视频、直播更是集快餐内容之大成，完全没有让人静下心来体验的干货！" 可是这样的哀叹并不正确。或许网生内容的绝大部分确实是毫无调性和深度的 " 炮灰 "，就像一瓶酒的大部分成分是水，那我们也不能因此得出 " 酒就是水 " 的结论。事实上，只有在社交媒体时代，垂直、小众内容才第一次获得了稳定的输出渠道，从而赢得了被更多人看见的可能性。数以万计的 " 中腰部 " 垂类创作者，到了移动互联网时代才真正走上内容创作道路。如果一定要在 " 以前的时代 " 和 " 社交媒体时代 " 之间做出选择，我相信，绝大部分创作者会选择后者而非前者。
那么问题来了：Sora 的诞生（及其掀起的生成式 AI 持续进化的浪潮），会更有利于上面哪一类创作者呢？我觉得答案非常明显—— AIGC 会有利于那些以内容调性取胜、" 慢热出圈 " 的垂类内容方，不利于那些以抓热点取胜、" 昙花一现 " 的跟风内容方。因为在 AIGC 时代，" 抓热点 " 的门槛将越来越低，从而不再是内容方的一项核心竞争力。所以，" 内容调性 " 的重要性就进一步攀升了，甚至可能成为取胜的唯一一张王牌。
不要误会，无论到什么时候，" 热点话题 " 总是会此起彼伏地产生，也需要有创作者覆盖。然而，在比拼速度方面，人类创作者无论怎么努力也比不过 AI。在文本新闻领域，AI 的速度优势已经明显体现出来了：早在 ChatGPT 诞生之前，从财经到体育，从娱乐八卦到社会新闻，大量的 " 突发性事件 " 在第一时间的报道就是由 "AI 写手 " 自动撰写的；在 ChatGPT 大范围投入使用之后，几乎所有的突发事件报道都可以由 AI 进行了。平时炒股的人可能对此有更深的体会——打开任何一个股票信息软件，无论是突发的财经新闻还是财报的即时解读，由 AI 撰写的比例均呈不断上升的态势；专业分析师和评论员正在退出这些 " 比拼手速 " 的即时信息工作，把精力集中到需要高度逻辑分析能力的深度解读上。
Sora 的诞生，意味着上述趋势正式蔓延到了视频领域。假以时日，上述趋势会延伸到一切体裁、一切类型的内容上：对于热点话题的 " 时效性覆盖 " 将主要是 AI 的任务，比拼的主要是 AIGC 的效率，很难有人玩出与众不同的花样。目前在国内，已经有电商服务机构向带货主播推出 "AI 根据热梗自动撰写视频脚本 " 的服务，哪怕主播对这个热梗毫不了解，也可以依靠 AIGC 跟上潮流。可以想象，今后对热点话题的竞争将趋于高度同质化；经济学原理告诉我们，高度同质化的市场总是会走向供大于求，从而导致 " 抓热点 " 性质的内容严重过剩，以此为核心竞争力的内容方大部分将被淘汰出局。
而对那些以 " 调性 " 为核心竞争力的内容方而言，AIGC 却可以成为一种强大的新武器。互联网用户仍然有追逐热点的天性，不过他们今后更需要的不是时效性内容，而是有特色的演绎或者有深度的解读。足球爱好者对此肯定深有体会：在资讯匮乏的年代，大家对足球媒体的首要诉求是快速全面的新闻覆盖；到了资讯极端发达的今天，新闻覆盖早已泛滥，大家的诉求转移到了对赛事的深度分析，以及带有互动性、趣味性的节目上面。优质的垂类创作者完全可以与 AI 达成分工：前者负责有调性的部分，即所谓 " 灵光一闪 "；后者负责不需要调性的部分，即重复劳动——按照内容产业的黑话，可以称之为 " 行活儿 "。
AI 是一种工具，一种由人类创造、帮助人类解决问题的技术手段。从目前的形势看，只要 AI 不产生自我意识，它就不会具备所谓 " 原创性 "，而仅仅是对人类现有知识的收集和整理——即使 ChatGPT 这样高级的生成式 AI 也不例外。OpenAI 已经公布了 Sora 的技术细节，可以看到，其技术路线继承了此前公开的 DALL-E 文生图模型，虽然有一定程度的创新，但并非颠覆性的。显然，至少在当前的环境下，Sora 不太可能产生真正的 " 原创性 "，其产生视频的效率和感染力仍然高度依赖于个人用户的 " 调教 "。
所以，与此前的一切生成式 AI 大模型一样，Sora 在内容创作中的角色更接近 MOBA 游戏中的辅助：帮助 C 位更好地发挥自己的特点，让 C 位心无旁骛地输出，而不是自己代替 C 位去输出。强大的 C 位玩家借助强大的辅助可以如虎添翼，而不合格的 C 位玩家有了强大的辅助也很难翻盘。就以刚提到的 "AI 根据热梗自动撰写视频脚本 " 功能来说，有调性的创作者可以在此基础上进行修改，使之符合自己的调性，事半功倍地创作出优质内容；缺乏调性的创作者恐怕只能用它生产千篇一律的 " 垃圾 "。
至此，我们可以得出一个结论——内容产业 " 强者恒强 " 的趋势，在 AIGC 时代会持续下去，只是其含义更加复杂，超过了 " 马太效应 " 的范畴：头部内容方当然会继续强大、继续享受时代的红利，但具备强大调性的垂类内容方也能享受时代的红利；对于这两者而言，未来二十年将是最好的时代。对于其他内容方而言，却将迎来最坏的时代。Sora 再次确认了上面的趋势。
当然，在 AI 技术日新月异的今天，一切变化都可能发生，一切梦想或噩梦都有可能成真。如果经过一段时间之后，本文的观点被证伪了（或者部分证伪），那也是再正常不过的事情。能够生活在一个 AIGC 觉醒的年代，无论作为旁观者还是参与者，我们都是幸福的。重要的是对未来做出力所能及的思考和分析，至于其对错则不是特别重要。
